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FreeICTCLAS.zip
- 计算所汉语词法分析系统ICTCLAS.分词正确率高达97.58%(973专家组评测)，未登录词识别召回率均高于90%，其中中国人名的识别召回率接近98%处理速度为31.5Kbytes/s。ICTCLAS的特色还在于：可以根据需要输出多个高概率结果，有多种输出格式，支持北大词性标注集，973专家组给出的词性标注集合。
hlssplit
- 海天智能分词系统源码,可以根据需要设置分词的粒度,另外提供了词性标注,关键字提取等功能-sky Intelligent Word system source code, according to the need for segmentation of granularity, the provision of tagging, keyword extraction functions
ictclas_Source_Code
- 计算所汉语词法分析系统ICTCLAS介绍 词是最小的能够独立活动的有意义的语言成分。 但汉语是以字为基本的书写单位，词语之间没有明显的区分标记，因此，中文词语分析是中文信息处理的基础与关键。为此,我们中国科学院计算技术研究所在多年研究基础上，耗时一年研制出了汉语词法分析系统ICTCLAS(Institute of Computing Technology, Chinese Lexical Analysis System)，该系统的功能有：中文分词；词性标注；未登录词识别。分词正确率高达97
wordpos
- 给定带有分词和词性标注信息语料，从中总结单词的词频，并按照出现次数排序输出-given with sub-term and part-of-speech tagging information corpus, it is concluded that the words and phrases, and in accordance with the order of the output frequency
postag_convert
- 一个集分词、词性标注和格式转换的强大的工具包-a word, part of speech tagging format conversion and a powerful tool kits
ictclas4j_0[1].9.1
- 基于java语言的分词系统，可以标注词性、词频等信息，可用于二次开发
neucsp
- 很好的分词工具，能对文本进行分词，标注词性，是进行文本聚类不可或缺的工具
FreeICTCLAS
- 中科院的汉语词法分析系统ICTCLAS,主要功能包括中文分词；词性标注；命名实体识别；新词识别；同时支持用户词典。
cutdic
- 用于中文分词的切分词典,还有词性标注,以这个词典数据库为基础建立文本分类,文本检索或文本过滤可以节省很多时间.很全,强烈推荐!-for the Chinese word segmentation Dictionary, and tagging to the dictionary database based text classification, text retrieval or text filtering can save a lot of time. All very strongly
Codes and Application
- 这是一个中科院中文词法分析器，能对输入的文本进行分词，词性标注，未登陆词识别等功能，正确率相当高，很有用哦-This is an Academia Sinica Chinese morphology analyzer, can carry on the participle to the input text, the lexical category sign note, has not landed function and so on word recognition, correct r
Chinese-Word-Segment-And-POS-Tagger
- 实现了中文分词和词性标注程序。分词方法采用“三词正向最长匹配”。词性标注使用HMM方法，用Viterbi算法实现。“三词正向最长匹配”保持了“正向最长匹配算法”快速的特点，同时提高了分词的准确性。-Chinese word segmentation and implemented procedures for POS tagging. Segmentation Methods, " the longest three-match positive words." POS tag
lingpipe-3.6.0
- 一个自然语言处理的Java开源工具包。LingPipe目前已有很丰富的功能，包括主题分类（Top Classification）、命名实体识别（Named Entity Recognition）、词性标注（Part-of Speech Tagging）、句题检测（Sentence Detection）、查询拼写检查（Query Spell Checking）、兴趣短语检测（Interseting Phrase Detection）、聚类（Clustering）、字符语言建模（Character
2
- c#中文分词源码,基于词频,词性等,可提取自定义数量的关键词-Chinese word c# source code, based on word frequency, part of speech, can customize the number of keywords extracted
ICTCLAS_JAVA
- 使用汉语分词系统ICTCLAS_JAVA版本进行中文分词、词性标注-Use of Chinese word segmentation system ICTCLAS_JAVA version of Chinese word segmentation, POS tagging
_gparser
- 自然语言描述和处理的vs2008,包括分词,词性标注等-Natrual language processing, parse word, word meaning etc.
pos_tag
- 用viterbi方法进行词性标注 pos_tag.py 词性标注 evaluate.py 词性标注性能评估 PD_1998_01_POS.txt ”人民日报“语料库 标准词性标注结果.txt 语料库中后10 的数库（分词+词性标注）-Using the viterbi methods for part-of-speech tagging pos_tag.py part-of-speech tagging the evaluate.py speech tagging perform
WordList
- 北京大学分词词表，有属性，是进行分词词性标注的重要资源。-Peking word vocabulary, properties, and is an important resource for sub-word part-of-speech tagging.
HanLP-1.2.10.tar
- 汉语自然语言处理,包括分词,词性标注,命名实体,及句法依存-chinese netrual solve
JNA
- 中文的分词，包括词性标注、关键词提取，Java文件(word segmentation and part of speech tagging)
CorpusWordParser
- 语料分词和词性标注软件。 软件只支持打开文本格式(.txt)的文件，其他类型文件需先另存为文本文件格式后再处理。 软件可以自动识别、处理文本文件的不同字符编码（GB或Unicode等）。(Word segmentation and part of speech tagging software. Software only supports files that open text format (.Txt), and other types of files need to be sav